谷歌把AI搜索塞进手机!不到600MB,照片、视频、录音断网照样搜
谷歌把AI搜索塞进手机!不到600MB,照片、视频、录音断网照样搜10月6日,谷歌开源EmbeddingGemma 2,把一个能搜图、看视频、听声音的搜索引擎,塞进了一个内存不到600MB的小模型!
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10月6日,谷歌开源EmbeddingGemma 2,把一个能搜图、看视频、听声音的搜索引擎,塞进了一个内存不到600MB的小模型!
谷歌这波像开了「大小号双修」:前脚用Gemini把大模型战场搅翻,后脚甩出两位端侧「师兄弟」:一个走复古硬核架构回归,一个专职教AI「别光会聊,赶紧去干活」。手机里的智能体中枢,要开始卷起来了。
PaliGemma 2在多个任务上取得了业界领先的成绩,包括图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成;并且提供了不同尺寸和分辨率的版本,用户可以根据不同的任务需求进行微调,以获得更好的性能。
今年 6 月底,谷歌开源了 9B、27B 版 Gemma 2 模型系列,并且自亮相以来,27B 版本迅速成为了大模型竞技场 LMSYS Chatbot Arena 中排名最高的开放模型之一,在真实对话任务中比其两倍规模以上的模型表现还要好。
谷歌DeepMind的小模型核弹来了,Gemma 2 2B直接击败了参数大几个数量级的GPT-3.5和Mixtral 8x7B!而同时发布的Gemma Scope,如显微镜一般打破LLM黑箱,让我们看清Gemma 2是如何决策的。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热,Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo,性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
谷歌的Gemma 2刚刚发布,清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本,显著增强了Gemma 2 9B/27B模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。
导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
性能翻倍的Gemma 2, 让同量级的Llama3怎么玩?